Poradniki dla specjalistów: SQL, modele statystyczne, server-side, API i automatyzacja. Zakładamy znajomość podstaw narzędzi.
8 poradników
Atrybucja mówi, komu przypisać sprzedaż, a testy inkrementalności, ile sprzedaży kampania naprawdę dołożyła. Pokazujemy metody, progi w Google Ads po październiku 2026 r. i sposób analizy wyników.
Surowe dane GA4 w BigQuery dają odpowiedzi, których nie pokaże interfejs, ale tylko wtedy, gdy umiesz je wyciągnąć. Oto 10 zapytań SQL, od kontroli jakości po lejek i źródła ruchu, z opisem pułapek.
Raport pozyskania ruchu w GA4 to w BigQuery kilka zapytań, ale każde kryje pułapkę: inny zakres atrybucji, sesje przez północ, ruch bez zgody. Pokazujemy, jak zbudować tabelę sesji, która zgadza się z interfejsem.
Eksport GA4 kosztuje grosze, ale jeden dashboard podpięty do surowych tabel potrafi przeskanować terabajty w tydzień. Pokazujemy, jak zaprojektować dane i limity, żeby rachunek za BigQuery był przewidywalny.
MMM przestało być narzędziem zarezerwowanym dla koncernów z działem ekonometrii. Pokazujemy, jak średnia firma może przygotować dane, wybrać darmowe narzędzie i zbudować pierwszy model, któremu da się zaufać.
Meridian to otwartoźródłowy model MMM od Google, który w 2026 r. dostał planer scenariuszy i moduł testów geo. Pokazujemy, jak przygotować dane z polskich kampanii, zainstalować bibliotekę i ocenić pierwszy model.
Model MMM pokazuje korelacje, a eksperyment geo – przyczynę. Wyjaśniamy, jak zaplanować test na województwach, co zmienił moduł Meridian GeoX i jak przeliczyć wynik testu na rozkład a priori dla modelu.
Test A/B daje fałszywy wynik częściej, niż się wydaje – zwykle nie przez złą statystykę, ale przez błędy w projekcie, wdrożeniu i interpretacji. Opisujemy 12 najczęstszych, ich objawy i sposób wykrycia.