Poradniki dla osób, które znają podstawy i wdrażają rozwiązania na co dzień: konfiguracje krok po kroku, diagnostyka i optymalizacja.
16 poradników
Od stycznia do października 2026 r. GA4 dostało kilkanaście zmian, od raportu atrybucji po dashboardy. Zebraliśmy je w kolejności dat i podpowiadamy, co sprawdzić na swojej usłudze.
Rosnący udział „(not set)” i ruchu bezpośredniego prawie zawsze ma przyczynę techniczną. Pokazujemy 9 najczęstszych źródeł problemu, jak je rozpoznać po objawach i co poprawić w tagach, linkach i banerze zgód.
Ta sama sprzedaż może być w GA4 zasługą kampanii Meta, w Google Ads kampanii brandowej, a w modelu ostatniego kliknięcia wyszukiwarki. Wyjaśniamy, skąd te różnice i jak wybrać model do decyzji budżetowych.
Przykład: GA4 pokazuje 120 zakupów, Google Ads 95, Meta 140, a sklep 150. Wyjaśniamy, skąd takie różnice, które z nich są normalne, a które wskazują błąd, i jak ustalić jedno źródło prawdy dla zespołu.
Polubienie czy udostępnienie reklamy przestało być kliknięciem w rozumieniu atrybucji Meta. Wyjaśniamy, jak działa nowy podział na click-through, engage-through i view-through i jak przeczytać raporty po zmianie.
Raport ścieżek i nowy raport analizy atrybucji konwersji pokazują, które kanały otwierają, wspierają i zamykają sprzedaż. Wyjaśniamy, jak je czytać i jakich wniosków z nich nie wyciągać.
Połączenie GA4 z BigQuery zajmuje kwadrans, ale decyzje podjęte przy konfiguracji – region, częstotliwość, wykluczone zdarzenia – zostają z Tobą na lata. Pokazujemy, jak je podjąć świadomie i ile to kosztuje.
Gemini w BigQuery potrafi zamienić pytanie zadane zwykłym językiem w zapytanie SQL do danych GA4 i Google Ads. Pokazujemy, jak pisać polecenia, które dają poprawny kod, i jak wyłapać błędy, zanim trafią do raportu.
Komunikat o przekroczeniu limitu w raporcie z GA4 zwykle pojawia się w najgorszym momencie – podczas spotkania z zarządem. Wyjaśniamy, jak działają limity Data API i jak przebudować raport, żeby ładował się zawsze.
Pola obliczeniowe zamieniają surowe dane z GA4 i Google Ads w wskaźniki, które rozumie zarząd. Zebraliśmy 15 formuł do skopiowania, z objaśnieniem składni i błędów, które najczęściej psują wyniki.
Koszt z Google Ads i Meta, przychód z GA4, jeden wiersz na kampanię – brzmi prosto, dopóki klucze się nie rozjadą. Pokazujemy, jak dobrać łączniki i klucze, które złączenie wybrać i kiedy przenieść łączenie do BigQuery.
Od lutego 2026 r. wyniki modelu Meridian można przenieść do interaktywnego raportu, w którym planujesz budżet bez pisania kodu. Pokazujemy, co przygotować, jak ustawić scenariusz i gdzie kończy się wiarygodność symulacji.
Oba narzędzia są darmowe i otwarte, ale rozwiązują problem MMM inaczej. Porównujemy podejście statystyczne, wymagania wobec danych i zespołu oraz pokazujemy, kiedy lepiej sprawdzi się każde z nich.
Większość nieudanych testów A/B przegrywa już na etapie planowania: trwa za krótko albo szuka efektu, którego nie da się wykryć. Pokazujemy, jak przed startem policzyć próbę i czas trwania, a po zakończeniu – istotność wyniku.
GA4 nie prowadzi testów, ale dobrze nadaje się do ich analizy – pod warunkiem, że poprawnie przekażesz informację o wariancie. Pokazujemy specyfikację zdarzeń, konfigurację w GTM i zapytanie SQL, które policzy wynik testu.
Wbudowane eksperymenty to najtańszy sposób, żeby sprawdzić zmianę strategii stawek, struktury kampanii czy kreacji na prawdziwym ruchu. Pokazujemy, jakie testy oferują Google Ads i Meta Ads w 2026 r. i jak je ustawić, żeby algorytm nie zafałszował wyniku.