Przejdź do treści

30 promptów dla specjalisty performance: analiza kampanii, raporty i audyty

Dobry prompt oszczędza godzinę analizy, zły daje przekonująco brzmiące bzdury. Zebraliśmy 30 poleceń do codziennej pracy specjalisty performance i pokazujemy, jak sprawdzać odpowiedzi, zanim trafią do klienta.

Redakcja Pixel Insider10 min czytaniaPoziom: podstawy

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • Google Ads
Spis treści
  1. Jak zbudować dobry prompt do marketingu performance
  2. Prompty do analizy kampanii
  3. Prompty do Google Ads
  4. Prompty do Meta Ads i kreacji
  5. Prompty do raportów dla klienta i zarządu
  6. Prompty do audytów konta, feedu i pomiaru
  7. Jak sprawdzać odpowiedzi modelu, zanim użyjesz ich w pracy
  8. Najczęściej zadawane pytania

Prompty do marketingu performance to gotowe polecenia dla ChatGPT, Claude lub Gemini, które pomagają szybciej analizować kampanie, pisać komentarze do raportów i przeprowadzać audyty kont. Działają dobrze pod jednym warunkiem: model dostaje konkretne dane, jasno określone zadanie i format odpowiedzi, a Ty sprawdzasz wynik, zanim go wykorzystasz. Poniżej znajdziesz 30 poleceń podzielonych na pięć obszarów pracy oraz zasady, które ograniczają ryzyko błędnych wniosków. Nawiasy kwadratowe oznaczają miejsca do uzupełnienia własnymi danymi.

Najważniejsze w skrócie

  • Skuteczny prompt ma sześć elementów: rolę, kontekst biznesowy, dane, jedno konkretne zadanie, format odpowiedzi i ograniczenia.
  • Model językowy dobrze opisuje i grupuje dane, ale przy obliczeniach na dużych tabelach się myli – każ mu pokazywać obliczenia albo licz wskaźniki samodzielnie.
  • Modele nie znają wszystkich zmian w platformach z 2026 roku, np. migracji do AI Max czy nowych zasad atrybucji w Meta, więc fakty o funkcjach weryfikuj w dokumentacji.
  • Do narzędzi AI nie wklejaj danych osobowych klientów; eksporty kampanii z kosztem i konwersjami zwykle ich nie zawierają, ale komentarze i dane z CRM już tak.
  • Najlepsze prompty zapisz jako szablony w zespole, żeby wszyscy pracowali na tych samych definicjach wskaźników.

Jak zbudować dobry prompt do marketingu performance

Dobry prompt do marketingu performance mówi modelowi, kim ma być, jaki jest cel biznesowy, na jakich danych pracuje, co dokładnie ma zrobić i w jakiej formie oddać wynik. Każdy brakujący element model uzupełni domysłem, a domysły w analizie kampanii kosztują.

Element Co zawiera Przykład
Rola Perspektywa, z której model ma analizować „Jesteś analitykiem performance sklepu z elektroniką”
Kontekst Cel, marża, rynek, ograniczenia „Cel: ROAS min. 6, marża brutto 25%, rynek PL”
Dane Tabela lub eksport z zakresem dat „Koszt, kliknięcia, konwersje, przychód za 1–30 września”
Zadanie Jedno konkretne polecenie „Wskaż 3 kampanie do ograniczenia budżetu”
Format Wygląd odpowiedzi „Tabela i 3 zdania komentarza”
Ograniczenia Czego nie robić „Nie szacuj brakujących danych, napisz, czego brakuje”

Wklejaj dane w formie tabeli z nagłówkami, a nie zrzutu ekranu – model rzadziej pomyli wtedy kolumny. Jeśli takie same polecenia uruchamiasz co tydzień, warto je zautomatyzować, co pokazujemy w poradniku o raportach w n8n z modelem językowym.

Prompty do analizy kampanii

Te polecenia pomagają rozłożyć zmianę wyniku na składowe i znaleźć jej przyczynę, zanim zaczniesz zmieniać ustawienia konta.

  1. Rozkład zmiany przychodu. „Poniżej masz dane kampanii z dwóch okresów [TABELA]. Rozłóż zmianę przychodu na składowe: kliknięcia, współczynnik konwersji i średnią wartość zamówienia. Pokaż obliczenia i wskaż składnik odpowiedzialny za największą część zmiany.”
  2. Koszyki ROAS. „Pogrupuj kampanie z tabeli [DANE] w trzy koszyki: ROAS powyżej celu [CEL], w przedziale ±10% celu i poniżej. Dla każdego koszyka podaj udział w koszcie i przychodzie.”
  3. Hipotezy spadku konwersji. „Konwersje spadły o [X]% tydzień do tygodnia przy stabilnym ruchu. Wypisz 10 możliwych przyczyn w podziale na: pomiar, sklep, rynek i konto reklamowe. Do każdej dodaj, jak ją sprawdzić w GA4 lub Google Ads.”
  4. Dni tygodnia. „Na podstawie danych dziennych z 8 tygodni [DANE] wskaż dni o najwyższym i najniższym współczynniku konwersji. Oceń, czy różnice są stabilne i wystarczająco duże, by uzasadniały harmonogram reklam.”
  5. Rentowność kampanii. „Marża brutto wynosi [X]%, a koszt obsługi zamówienia [Y] zł. Policz próg rentowności ROAS oraz POAS dla każdej kampanii z tabeli [DANE] i oznacz kampanie przynoszące stratę.”
  6. Brand i non-brand. „Z raportu wyszukiwanych haseł [DANE] oddziel zapytania brandowe od pozostałych (marka: [NAZWA], warianty pisowni: [LISTA]). Podaj udział obu grup w koszcie, konwersjach i przychodzie.”
  7. Różnice między platformami. „Oto liczba konwersji z Google Ads, Meta i GA4 za ten sam okres [DANE]. Wyjaśnij możliwe przyczyny różnic: okna i modele atrybucji, konwersje po wyświetleniu, zgody. Zaproponuj, którą liczbę traktować w raporcie jako główną.” Tło tych różnic opisujemy w tekście o rozbieżnościach konwersji między GA4, Google Ads i Meta.
  8. Prosta prognoza. „Na podstawie danych dziennych z 12 miesięcy [DANE] przygotuj prognozę przychodu na kolejny miesiąc w trzech wariantach. Opisz założenia i nie podawaj większej precyzji, niż pozwalają dane.”

Prompty do Google Ads

Polecenia z tej grupy przyspieszają pracę z wyszukiwanymi hasłami, tekstami reklam i strukturą konta. Fakty o działaniu funkcji Google Ads zawsze porównuj z aktualną dokumentacją.

  1. Wykluczenia. „Z raportu wyszukiwanych haseł [DANE] wybierz zapytania z kosztem powyżej [X] zł i zerową liczbą konwersji. Pogrupuj je tematycznie i zaproponuj wykluczenia w dopasowaniu do wyrażenia lub ścisłym. Oznacz zapytania, których nie wykluczyłbyś mimo braku konwersji, i wyjaśnij dlaczego.”
  2. Kontrola AI Max. „Oto raport wyszukiwanych haseł i kombinacji reklam z kampanii z AI Max [DANE]. Wskaż zapytania niezwiązane z ofertą, nagłówki niezgodne z zasadami marki [ZASADY] i adresy URL, które nie powinny być stronami docelowymi.” Co sprawdzać po automatycznej migracji, opisujemy w tekście o AI Max for Search.
  3. Nagłówki reklam elastycznych. „Napisz 15 nagłówków do 30 znaków i 4 teksty reklamy do 90 znaków dla [PRODUKT]. Wyróżniki: [LISTA]. Unikaj słów: [LISTA]. Przy każdym wariancie podaj liczbę znaków.”
  4. Struktura konta. „Na podstawie listy kampanii i grup reklam [DANE] wskaż kampanie ograniczone budżetem, grupy z mniej niż [X] konwersjami miesięcznie i propozycje konsolidacji. Uzasadnij każdą propozycję.”
  5. Raport kanałów Performance Max. „Na podstawie raportu kanałów kampanii Performance Max [DANE] opisz, jak koszt i konwersje rozkładają się między wyszukiwarkę, YouTube, sieć reklamową i pozostałe kanały. Wskaż, co sugeruje potrzebę zmian w zasobach.”
  6. Wybór strategii stawek. „Kampania ma [X] konwersji miesięcznie, średnią wartość zamówienia [Y] zł i cel [CEL]. Porównaj docelowy ROAS i maksymalizację wartości konwersji w tej sytuacji, podaj warunki, w których każda ma sens, i ryzyka zmiany.” Szerzej omawiamy to w artykule o wyborze między docelowym ROAS a maksymalizacją wartości.
  7. Odrzucona reklama. „Oto komunikat o odrzuceniu [TREŚĆ] i tekst reklamy [TREŚĆ]. Wyjaśnij prostym językiem, którą zasadę mogła naruszyć, i zaproponuj dwie poprawione wersje. Zaznacz, które elementy interpretacji wymagają sprawdzenia w zasadach Google.”

Prompty do Meta Ads i kreacji

Ta grupa pomaga planować różnorodne koncepcje kreatywne i wychwytywać zmęczenie reklam, co po wdrożeniu Andromedy ma bezpośredni wpływ na dostarczanie kampanii.

  1. Koncepcje zamiast wariantów. „Dla produktu [PRODUKT] i odbiorców [OPIS] zaproponuj 6 wyraźnie różnych koncepcji kreatywnych: inny motyw, format i hak w pierwszych 3 sekundach. Do każdej dodaj hipotezę, którą testuje.” Dlaczego różnorodność jest tak ważna, wyjaśniamy w tekście o strukturze kampanii Meta Ads po Andromedzie.
  2. Zmęczenie kreacji. „Na podstawie danych dziennych reklam [DANE: częstotliwość, CTR, CPM, CPA] wskaż reklamy z objawami zmęczenia: rosnącą częstotliwość, spadający CTR i rosnący koszt pozyskania. Zaproponuj kolejność wymiany.”
  3. Tekst główny w pięciu ujęciach. „Napisz 5 wersji tekstu głównego dla [OFERTA], każdą w innym ujęciu: problem, korzyść, dowód społeczny, oferta, pytanie. Najważniejsza treść ma się zmieścić w pierwszych 125 znakach. Styl: [OPIS GŁOSU MARKI].” Jak opisać ten styl, pokazujemy w poradniku o brand voice w pracy z AI.
  4. Analiza komentarzy. „Oto komentarze pod reklamą [TREŚĆ BEZ NAZW UŻYTKOWNIKÓW]. Pogrupuj je według tematów: pytania o produkt, obiekcje, skargi, pochwały. Wskaż obiekcje, które warto zaadresować w kolejnej kreacji.”
  5. Brief dla grafika. „Na podstawie najlepszej reklamy z ostatniego miesiąca [OPIS I WYNIKI] przygotuj brief na 3 nowe warianty: cel, odbiorca, przekaz, elementy obowiązkowe, formaty 1:1, 4:5 i 9:16.”

Prompty do raportów dla klienta i zarządu

Polecenia z tej grupy zamieniają tabelę z wynikami w zrozumiały komentarz. Najważniejsza zasada: model używa wyłącznie liczb, które mu podasz.

  1. Komentarz do raportu miesięcznego. „Na podstawie KPI [DANE] napisz komentarz dla zarządu: maksymalnie 150 słów, bez żargonu, najpierw wynik biznesowy, potem przyczyny, na końcu plan. Używaj wyłącznie podanych liczb.”
  2. Odpowiedź na pytanie o spadek. „Klient pyta, dlaczego ROAS spadł z [X] do [Y]. Przygotuj odpowiedź w 5 zdaniach: co się stało, dlaczego, co już zrobiono, co planujemy i kiedy ocenimy efekt.”
  3. Wyjaśnienie wskaźników. „Wyjaśnij właścicielowi sklepu różnicę między ROAS, POAS i MER na przykładzie jego danych [DANE]. Maksymalnie 200 słów, bez wzorów w treści.” Definicje i przykłady znajdziesz w artykule o ROAS, POAS i MER.
  4. Zestawienie wielokanałowe. „Oto dane z Google Ads, Meta, Allegro Ads i GA4 [DANE]. Przygotuj tabelę: koszt, przychód, ROAS, udział w budżecie, zmiana miesiąc do miesiąca, oraz trzy wnioski.”
  5. Agenda spotkania. „Na podstawie raportu [DANE] przygotuj agendę 30-minutowego spotkania z klientem: 3 tematy do decyzji, 2 do informacji i pytania, które powinniśmy zadać klientowi.”

Prompty do audytów konta, feedu i pomiaru

Audyty wymagają przejrzenia wielu elementów według listy kontrolnej, a to zadanie, w którym model sprawdza się szczególnie dobrze, o ile dostanie kompletne dane.

  1. Kontener GTM. „Oto eksport kontenera GTM [JSON]. Wskaż potencjalne duplikaty tagów, tagi bez ustawień zgody, nieużywane zmienne i tagi uruchamiane na wszystkich stronach bez potrzeby.” Pełną procedurę opisuje lista kontrolna audytu tagów.
  2. Consent Mode. „Na podstawie opisu konfiguracji banera i GTM [OPIS] sprawdź, czy domyślne stany ad_storage, analytics_storage, ad_user_data i ad_personalization są ustawiane przed tagami i aktualizowane po decyzji użytkownika. Wypisz, co sprawdzić w Tag Assistant.”
  3. Feed produktowy. „Oto próbka 100 produktów z feedu [DANE]. Wskaż brakujące atrybuty (GTIN, marka, kolor, rozmiar), tytuły dłuższe niż 150 znaków lub bez kluczowych cech i zaproponuj wzór tytułu dla tej kategorii.” Typowe odrzucenia omawiamy w tekście o feedzie produktowym bez błędów.
  4. Wielkość próby testu A/B. „Obecny współczynnik konwersji strony to [X]%, oczekiwana poprawa [Y]%, ruch [Z] sesji dziennie. Policz potrzebną wielkość próby przy istotności 5% i mocy 80% oraz czas trwania testu.” Wynik sprawdź metodą opisaną w artykule o wielkości próby w testach A/B.
  5. Lista kontrolna przed Q4. „Przygotuj listę kontrolną kont Google Ads i Meta przed sezonem Q4 dla sklepu z branży [BRANŻA]: budżety, stawki, kreacje, feed, pomiar, harmonogram. Uporządkuj ją od największego ryzyka.”

Jak sprawdzać odpowiedzi modelu, zanim użyjesz ich w pracy

Każdą odpowiedź modelu traktuj jak szkic od młodszego analityka: przydatny, ale wymagający kontroli liczb, założeń i faktów o platformach. Kontrola zajmuje kilka minut i chroni przed błędem w raporcie dla klienta.

  1. Sprawdź trzy liczby ręcznie. Wybierz losowo trzy wartości z odpowiedzi i porównaj je z danymi wejściowymi lub interfejsem platformy.
  2. Poproś o obliczenia. Dopisz do promptu „pokaż obliczenia krok po kroku” – błędy stają się wtedy widoczne.
  3. Zapytaj o założenia. Polecenie „jakie założenia przyjąłeś i czego brakowało w danych” często ujawnia, że model coś dopowiedział.
  4. Weryfikuj fakty o funkcjach. Model może nie znać zmian z 2026 roku albo mylić nazwy ustawień. Każdą informację o tym, jak działa funkcja platformy, potwierdź w dokumentacji.
  5. Oceniaj rekomendacje w kontekście. Model nie zna stanów magazynowych, marż promocyjnych ani planów klienta, jeśli ich nie podasz.
  6. Pilnuj danych osobowych. Usuwaj z eksportów e-maile, telefony i nazwy użytkowników. Zasady opisujemy w tekście o danych klientów w narzędziach AI.

Jeśli chcesz, by model sam pobierał dane z kont zamiast pracować na wklejonych tabelach, zobacz, czym są agenci AI w marketingu i jakie mają ograniczenia. Pozostałe poradniki o automatyzacji pracy znajdziesz w podtemacie Agenci AI i automatyzacja.

Najczęściej zadawane pytania

Który model AI jest najlepszy do analizy kampanii?

Do analizy tabel z wynikami kampanii dobrze sprawdzają się aktualne modele od OpenAI, Anthropic i Google, a różnice między nimi są mniejsze niż różnica między dobrym i złym promptem. Ważniejsze od wyboru modelu są: plan firmowy z ochroną danych, możliwość wgrania pliku z danymi i nawyk weryfikowania obliczeń przed wykorzystaniem wyników.

Czy mogę wkleić do ChatGPT eksport z Google Ads?

Eksport z kosztami, kliknięciami i konwersjami na poziomie kampanii zwykle nie zawiera danych osobowych, więc ryzyko jest niewielkie. Dane klienta są jednak informacją poufną, dlatego korzystaj z planu firmowego, w którym dostawca nie trenuje modeli na Twoich danych. Nie wklejaj list klientów, komentarzy z nazwami użytkowników ani eksportów z CRM.

Jak sprawić, żeby model nie zmyślał liczb?

Podaj dane w formie tabeli, poproś o pokazanie obliczeń i dopisz zakaz szacowania brakujących wartości. Przy dużych zestawach danych lepiej policzyć wskaźniki samodzielnie w arkuszu lub SQL, a modelowi zostawić tylko ich opis. Zawsze sprawdź ręcznie kilka liczb z odpowiedzi, zanim wyślesz ją dalej.

Czy prompty działają tak samo w ChatGPT, Claude i Gemini?

W większości tak, bo opisane polecenia opierają się na jasnej strukturze, a nie na sztuczkach typowych dla jednego modelu. Różnice widać w długości i stylu odpowiedzi oraz w obsłudze dużych plików. Jeśli zespół korzysta z kilku narzędzi, przetestuj najważniejsze szablony w każdym z nich i dopasuj sekcję formatu odpowiedzi.

Jak przechowywać i udostępniać prompty w zespole?

Najprościej w jednym dokumencie lub arkuszu z kolumnami: nazwa, zastosowanie, treść, wymagane dane i data ostatniej aktualizacji. W narzędziach AI możesz też zapisać je jako instrukcje projektu lub własnego asystenta. Ważne, by jedna osoba odpowiadała za aktualizację szablonów po zmianach w platformach reklamowych.