Strony MFA (made for advertising): jak je rozpoznać i wykluczyć z kampanii

Czym są strony MFA i dlaczego nie są zwykłym ad fraudem

Strona MFA to legalny serwis, którego model biznesowy opiera się na różnicy między kosztem pozyskania ruchu a przychodem z reklam. Treść jest tylko pretekstem do wygenerowania odsłon.

Różnica między MFA a ad fraudem jest ważna dla doboru narzędzi. Ad fraud to wyświetlenia i kliknięcia generowane przez boty lub manipulację techniczną – opisujemy go w artykule o ad fraudzie i fałszywych kliknięciach. Strony MFA zwykle przechodzą przez filtry nieprawidłowego ruchu, bo odsłony są ludzkie, a często także przez progi widoczności, bo boksy umieszczone są w widocznych miejscach. Dlatego standardowe narzędzia antyfraudowe ich nie wyłapią, a kampania optymalizowana pod niski CPM lub wysoką widoczność może wręcz kierować do nich coraz więcej budżetu.

Pojęcie zyskało popularność w 2023 r., gdy duże badanie przejrzystości programmatic w USA pokazało skalę zjawiska. Od tego czasu firmy weryfikacyjne i DSP udostępniają kategorie MFA do wykluczania, ale każdy dostawca stosuje własne kryteria – nie ma jednej, oficjalnej listy.

Jak rozpoznać stronę MFA: cechy charakterystyczne

Pojedyncza cecha nie przesądza o tym, że strona jest MFA – decyduje ich połączenie. Wiele wartościowych serwisów ma dużo reklam, ale nie kupuje ruchu i nie dzieli treści na sztuczne podstrony.

Ostatni wiersz dotyczy łańcucha dostaw. Plik ads.txt wskazuje, którzy sprzedawcy mogą handlować zasobami wydawcy, a sellers.json po stronie SSP pozwala sprawdzić, kim są. Bardzo długa lista reselerów nie jest dowodem MFA, ale często towarzyszy serwisom nastawionym na maksymalną liczbę licytacji. Jak wydawcy zarządzają licytacjami po swojej stronie, opisujemy w tekście o header biddingu i Prebid.js.

Jak sprawdzić, czy Twoje kampanie trafiają na strony MFA

Najprostsza metoda to połączenie raportu miejsc docelowych z danymi o jakości ruchu z GA4. Same dane z platformy reklamowej nie wystarczą, bo MFA dobrze wypadają w metrykach wyświetleń.

1. Wyeksportuj raport miejsc docelowych. W Google Ads to raport „Gdzie wyświetlały się reklamy”; w DSP – raport domen i aplikacji. Skrypt do automatycznego eksportu pokazujemy w tekście o brand safety.
2. Wyfiltruj miejsca z największym kosztem i nieznanymi domenami. Zwykle kilkadziesiąt pozycji odpowiada za większość wydatków.
3. Przekaż miejsce docelowe do adresu strony. W kampaniach w sieci reklamowej dodaj w sufiksie końcowego adresu URL parametr z ValueTrack, np. placement={placement}. Google podstawi domenę, na której kliknięto reklamę.
4. Policz jakość ruchu według miejsca. Z eksportu GA4 w BigQuery wyciągnij czas zaangażowania i działania w podziale na miejsca (zapytanie poniżej).
5. Odwiedź podejrzane strony. Otwórz je w trybie prywatnym na telefonie i oceń według tabeli cech.
6. Sklasyfikuj i wyklucz. Strony MFA dodaj do listy wykluczeń na poziomie konta, a strony niepewne oznacz do ponownej oceny.
7. Powtarzaj co miesiąc. Nowe domeny MFA pojawiają się stale, często jako kopie wykluczonych serwisów pod inną nazwą.

-- Jakość ruchu według miejsca docelowego (parametr placement={placement} w sufiksie URL)
WITH zdarzenia AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id') AS session_id,
    REGEXP_EXTRACT(
      (SELECT value.string_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'page_location'),
      r'[?&]placement=([^&#]+)') AS placement,
    (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'engagement_time_msec') AS czas_ms,
    event_name
  FROM `projekt.analytics_123456789.events_*`
  WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20261001' AND '20261026'
),
sesje AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    session_id,
    MAX(placement) AS placement,
    SUM(IFNULL(czas_ms, 0)) AS czas_ms,
    COUNTIF(event_name IN ('add_to_cart', 'generate_lead', 'purchase')) AS dzialania
  FROM zdarzenia
  GROUP BY user_pseudo_id, session_id
)
SELECT
  placement,
  COUNT(*) AS sesje,
  ROUND(AVG(czas_ms) / 1000, 1) AS sredni_czas_s,
  ROUND(COUNTIF(czas_ms < 3000) / COUNT(*), 2) AS udzial_sesji_ponizej_3s,
  SUM(dzialania) AS dzialania
FROM sesje
WHERE placement IS NOT NULL
GROUP BY placement
HAVING COUNT(*) >= 30
ORDER BY udzial_sesji_ponizej_3s DESC;

Miejsca z wysokim udziałem sesji krótszych niż 3 sekundy i bez żadnych działań to pierwsi kandydaci do ręcznej weryfikacji. Próg 30 sesji eliminuje przypadkowe wyniki; przy małych budżetach wydłuż zakres dat. Jeśli dopiero zaczynasz pracę z eksportem, przeczytaj najpierw tekst o odtwarzaniu sesji i źródeł ruchu w SQL.

Jak wykluczyć strony MFA w Google Ads, DV360 i innych DSP

Najskuteczniejsza ochrona przed MFA to kupowanie z góry zdefiniowanych, sprawdzonych zasobów. Listy wykluczeń pomagają, ale zawsze są o krok za nowymi domenami.

W Google Ads wykluczenia miejsc docelowych na poziomie konta obejmują także kampanie Demand Gen i Performance Max – sprawdź w ustawieniach listy, do których typów kampanii jest stosowana. W Demand Gen możesz dodatkowo ograniczyć kanały – zasady opisujemy w poradniku o migracji kampanii displayowych do Demand Gen. W Performance Max od października 2026 r. Google wdraża stopniowo priorytetyzację kanałów z limitami dla sieci reklamowej, o czym piszemy w tekście o Performance Max w 2026 r..

W DSP nałóż segmenty MFA na wszystkie line itemy w otwartej aukcji, kupuj tylko od sprzedawców autoryzowanych w ads.txt i ogranicz liczbę ścieżek do tego samego wydawcy, co opisujemy w artykule o Supply Path Optimization. W umowach PMP możesz wpisać wymagania jakościowe, np. maksymalną liczbę reklam na ekranie i zakaz automatycznego odświeżania boksów.

Ile naprawdę kosztuje wyświetlenie na stronie MFA

Niski CPM na stronach MFA jest pozorną oszczędnością. Porównuj kampanie nie według ceny tysiąca wyświetleń, ale według kosztu efektu, np. sesji z zaangażowaniem.

Przy kampaniach zasięgowych bez kliknięć lepszą miarą jest uwaga odbiorców. Strony MFA mają często wysoką viewability, ale niską uwagę, bo reklama jest jedną z wielu na ekranie. Różnicę między tymi wskaźnikami omawiamy w tekście o viewability i attention metrics.

Najczęstsze błędy w walce z MFA

Kampanie trafiają na strony MFA najczęściej dlatego, że ich ustawienia premiują dokładnie to, co MFA oferuje: dużo tanich, widocznych wyświetleń.

• Ocena kampanii według CPM i viewability. Oba wskaźniki wyglądają na MFA świetnie.
• Optymalizacja kampanii displayowych pod kliknięcia. Algorytm znajduje miejsca z przypadkowymi kliknięciami, a MFA z gęstym układem reklam ich dostarczają.
• Jednorazowa lista wykluczeń. Po kwartale lista jest nieaktualna, bo pojawiły się nowe domeny.
• Brak kontroli kampanii automatycznych. Performance Max i Demand Gen też korzystają z sieci reklamowej.
• Mylenie MFA z małymi wydawcami. Niszowy blog z dobrą treścią i kilkoma reklamami to nie MFA. Wykluczając wszystko, co nieznane, tracisz wartościowy zasięg.

Ocena jakości wydawcy ma znaczenie także przy zakupie publikacji – kryteria wyboru portali opisujemy w tekście o artykułach sponsorowanych. Pozostałe poradniki znajdziesz w podtemacie Jakość mediów i native.